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# 基于形状上下文的字符识别与匹配系统 ## 项目介绍 本项目是一个利用形状上下文算法实现的字符识别与匹配系统，能够自动识别字母和数字。系统通过提取字符图像的轮廓特征，构建形状上下文描述符进行特征匹配，主要应用于文档数字化处理、手写体识别等场景。 ## 功能特性 - **形状上下文特征提取**：采用对数极坐标直方图表示字符形状特征 - **轮廓点采样与标准化**：自适应轮廓点采样保持形状特征 - **相似度计算**：使用卡方距离度量形状上下文特征的相似度 - **可视化比对**：提供匹配结果的可视化展示 - **批量处理**：支持单字符或多字符图像同时处理 ## 使用方法 1. 准备输入图像： - PNG/JPG格式的灰度图像 - 建议分辨率不低于100×100像素 - 背景简单，字符清晰 2. 运行程序： ```matlab % 加载图像 img = imread('character.png'); % 调用识别函数 result = characterRecognition(img); % 显示结果 disp(result); ``` 3. 输出结果： - 最佳匹配字符 - 相似度评分 - 匹配位置信息 - 可视化比对图 ## 系统要求 - **MATLAB版本**：R2018b或更高版本 - **必需工具箱**： - Image Processing Toolbox - Statistics and Machine Learning Toolbox - **硬件建议**： - 4GB以上内存 - 支持OpenGL的显卡（用于可视化） ## 文件说明 - `main.m`：主程序文件，包含全部实现代码： - 图像预处理 - 轮廓提取 - 形状上下文计算 - 相似度匹配 - 结果可视化 项目代码开箱即用，只需将待识别图像放置在工作目录即可运行。