宋远方任青岛人大常委会党组书记 王文华不再担任

内容概要：本文详细介绍了一个基于 Matlab 实现的 VMD-TCN-LSTM 混合模型，用于多变量光伏功率时间序列预测。首先通过变分模态分解（VMD）将原始时间序列分解为若干模态函数，然后利用时间卷积网络（TCN）和长短期记忆网络（LSTM）对这些模态进行建模，最终融合各模态的预测结果。项目包括数据预处理、模型训练、结果评估及可视化等多个环节，还提供了精美的 GUI 界面和详细的代码实现。 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉 Matlab 编程的研发人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于新能源发电领域的光伏功率预测，尤其适合需要考虑多变量影响和高精度预测的应用。该项目旨在提高光伏功率预测的准确性和鲁棒性，为电力调度和储能系统规划提供支持。 其他说明：文中还包括了详细的项目部署与应用指导，以及未来改进方向的讨论，有助于读者深入理解模型的工作原理和实际应用场景。