百度 　　对于卖房人而言，已经放弃委托其他中介卖该房屋的权利（独家委托给某家中介），但在委托期内又通过其他中介卖了该房屋；已经放弃自行出售的权利，但在委托期限内又自行出售房屋；已经拒绝与委托中介介绍的买房人签署成交合同，但在委托期限届满后约定时间内与该买房人自行成交的；已经拒绝与委托中介介绍的买房人签订成交合同，但在委托期限届满后约定时间内，又通过其他中介与该买房人成交，如果委托中介方有证据证明房屋买卖成交与其提供的存量房屋出售经纪服务有直接因果关系的，都需要按照合同约定向委托中介支付中介费。

内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB实现LSTM-SHAP结合的多变量回归预测项目。项目旨在提高多变量回归预测精度的同时，通过SHAP值提供深度学习模型的可解释性。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及解决方案，并详细描述了模型架构，包括数据预处理、LSTM模型构建、SHAP值计算和可视化模块。此外，文档还提供了部分代码示例，展示了从数据加载、标准化、划分训练集和测试集，到LSTM网络构建、训练，再到SHAP值计算的具体实现过程。; 适合人群：对深度学习、时间序列预测和模型可解释性感兴趣的科研人员、数据科学家及具有一定编程基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 提高多变量回归预测的精度，特别是在处理复杂非线性关系和大规模数据集时；② 提供深度学习模型的可解释性，解决模型“黑箱”问题，增强模型透明度和应用信任度；③ 推动深度学习与可解释性方法的融合，为跨行业应用提供解决方案。; 阅读建议：读者应重点关注模型架构的设计思路和各模块的功能实现，结合提供的代码示例进行实践，以更好地理解LSTM与SHAP值结合的方法及其在多变量回归预测中的应用。同时，建议读者参考文档提供的外部链接获取更详细的资料和完整代码。