规范互联网信息服务市场秩序若干规定

百度 　　因此，中国文化艺术走出国门战略要建立复杂系统的新观念，从过去注重大事件、大影响、大规模的“热闹文化战略”向注重文化内涵、注重艺术价值、注重美学引导的“深入心灵”的系统化文化战略转移，充分研究多层次的目标受众。

内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB平台实现的深度神经网络（DNN）结合SHAP值方法（SHAP）进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在解决传统模型预测准确度不足和深度模型可解释性差的问题，通过设计深层神经网络结构，提取复杂非线性特征，结合SHAP解释机制，为用户提供透明的决策依据。文档涵盖了项目背景、目标意义、挑战及解决方案、模型架构和代码示例。模型架构包括数据预处理模块、DNN回归模块、SHAP解释模块和结果输出模块，确保从数据输入到结果解释的闭环实现。; 适合人群：具有一定编程基础和机器学习知识的研究人员、工程师，特别是从事数据分析、深度学习和解释性AI领域的工作者。; 使用场景及目标：①用于金融市场预测、能源消耗建模、环境监测、医疗诊断等多变量回归预测任务；②提升模型预测精度和可解释性，支持智能决策优化；③利用MATLAB平台优势，简化模型构建和调试流程，提高研发效率。; 阅读建议：文档内容详实，包含理论讲解和技术实现，建议读者先理解项目背景和目标，再深入学习模型架构和代码示例，结合实际数据进行实践操作，逐步掌握DNN与SHAP结合的方法。