本帖详细叙述了Fama and French三因子（MKT、SMB、HML）的构建方式，提供了数据以及stata代码。数据来源：国泰安数据库。股票池：沪深A股、创业板、科创板。样本区间：2001年1月至2020年12月。

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【注意】： ##不同Python Akshare版本的接口返回的数据不一样，注意，该代码版本为：python3.6.8 akshare版本为akshare 0.6.10 ##如果不想安装python多版本，建议使用 Virtualenv 创建新的python 3.6.8环境 ：virtualenv env_name --python=python3.6.8，具体使用自行百度virtualenv，或者加微信freofreo，交流交流 ##直接安装指定版本的AKshare，pip install akshare==0.6.10 1-基本面分析源码 2-选股模型源码及分析结果 利用Python进行量化分析，AkShare获取股票基本面财务数据。进行基本面数据分析，pe市盈率、ps市销率、pb市净率、总市值等数理统计，以及图表展示。基于莫伦卡选股模型进行编码，对A股300支股票进行模型运行，得到选股参考名单。最大可能基于宏观经济市场环境，进行过滤掉垃圾股，尽可能避开风险股。

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费了挺多时间，搞了好久才把DLW（2012）计算加成率的代码弄懂，然后用自己的数据运行，可算是修正了原来代码中的一些的错误，然后可以运行了。 论文题目：Markups and Firm-Level Export Status 这里提供资料包括： 论文原文 演练数据（作者没有提供数据，所以只好自己去wind下载了一点数据，主要是为了调试代码运行） 代码以及代码每行解释 注意：这里提供了DLW_mastercode.do和DLW_procedure.do两个代码 但是求加成率的代码是DLW_procedure.do，所以只提供这个代码运行和解释 后面DLW_mastercode.do这部分等有时间做出来在继续更新 希望可以为后面学习的研究者少花点力气吧！（欢迎有问题和我一起讨论学习，我也在学习的路上！） 下面图片分别是部分代码、运行结果、数据、压缩包内容（童叟无欺）！大家下载最新上传的哈！

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